Simon Lin

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仿聚宽模拟交易系统之三

仿聚宽模拟交易系统之三–数据源问题前文说过,数据源的问题很多。这里来具体说说是怎么解的? 我获取数据采用了免费的baostock,用了一段时间后的感受,老实说,最大好处就是免费。数据完整性,数据质量等真的都是一般,只是要找几年前的数据,从网上直接爬取的方式效率太低,而且数据不好找。 别的废话不多..


仿聚宽模拟交易系统之二

仿聚宽模拟交易系统之二–时间轴模拟我现在真的是有点懒,懒的分享。拖啊拖的,把要分享的东西就拖没了。只能在还能想到的时候抽自己一鞭子。 模拟交易系统运行的一个核心,模拟时间的运行,在各个时刻,可以随意的添加事件进行处理。前文已经说过,时间模拟采用一个简单的循环就可以了,再采用一个观察者模式,把时间..


仿聚宽模拟交易系统之一

仿聚宽模拟交易系统之一要实现一套可以模拟交易用来回测交易策略,以验证策略有效性,系统的必要性还挺高的。网上有形形色色的交易系统,傻瓜式的,让你选取几个指标,然后计算一通给你个结果的。也有扔出几个技术指标给你,就当系统卖的。作为量化程序员来说,我还是比较喜欢聚宽的一套模拟交易系统。它给予了程序员充..


python输出股票K线图

python输出股票K线图  这篇算是一个小的技术点记录。k线图的绘制还是比较的复杂的,在这里只对于用python的最新的mplfinance使用的一个最简单版本记录。baidu可以搜到一些其他方法,matplotlib.finance,mpl_finance,但在202..


我是怎么管理团队的

我管理团队的小总结有人问我,作为技术经理或者技术总监,最多管理过多少人?大约40人。那你是怎么管理技术团队的呢?这个……真的不是一句话能说清楚的。 今年37,从事研发工作十多年,技术管理也很多年,多到具体写简历的时候,管理经验多少年,真的算不过来。第二年工作的时候,就开始负责一个小团队。之后又有..


涨停股第二天走势分析

概述不想看全篇分析的,可以只收下以下两个结论: 每天买入涨停板,次日以收盘价卖出,平均化的收益率是2.43%,即一天收益2.43%! 今年以来,涨停次日有9%以上收益的比例是26.9%。 涨停次日吃-9%大跌的概率是3.31%。 推论:不要怕打板,长期打板会有稳定收益! 从一次失败的打板说起话说..


振芯科技

所谓吃鱼吃整条,之前用模拟交易的方式设计了macd跟踪算法,这里就来看下实战的效果。从2月14日买入9.81共3000股32373元投入,3月13日13.73全部卖出,收回45309,收益约30%。 之前说过,一个自动化的交易体系,需要解决几个问题。 选什么股票 什么时候买,买多少 什么时..


交易策略-MACD买卖跟踪

策略要解决的问题这是我分享的第一个应用于模拟交易的策略。一个自动化的交易体系,需要解决几个问题。 选什么股票 什么时候买,买多少 什么时候卖,卖多少 问题有点多啊,那么就先简化一些,手工选几个蓝筹股先,让算法来算出什么时候买卖,买多少的问题,先根据资金均分,卖多少先不处理,卖空就是。 策略的..